简短的开幕式后，会议进入主题演讲环节。首先是中山大学张俊生教授主持美国金融学会（afa）副主席、埃默里大学wei jiang教授的主题演讲。wei jiang教授以“ai and corporate finance” 为题分享了自己最新的研究成果。wei jiang教授通过一个有趣的案例引出研究问题：当企业管理层面临更多的信息使用者（听众）为机器人（ai）时，企业是否会迎合ai阅读的需求，调整披露文本的格式？研究发现，当美国上市公司管理层在披露10k报告时会迎合ai阅读需求在格式上做出相应的调整，从而提高了报告的机器可读性。此外，在报告的内容和语调上，管理层也做出了相应的调整。最后，wei jiang教授总结该论文只是ai影响公司财务决策的一个方面，对于这个新的研究领域尚有更多的研究等待我们去探索。
接下来，麦考瑞大学qing(clara) zhou副教授主持了pbfj主编robert faff教授的主题演讲。robert faff教授以“pitching responsible science”为题分享了他以及pbfj编辑部对负责任研究的理解，主要包括可信、相关和独立的研究三个方面。同时，他结合上述观点对pbfj期刊评价论文的标准和投稿流程进行了详细介绍。最后他对今年pbfj举办的两期特刊进行了一个总结，也对明年的特刊会议进行了展望，并鼓励与会学者继续踊跃投稿，支持pbfj期刊发展。
接下来，中央财经大学王彦超教授主持厦门大学吴世农教授的主题演讲。吴世农教授立足我国本土，以“development of ai and it’s impacts——changes for research and teaching in corporate finance”为题主要探讨了关于ai在我国快速发展下的三个重大问题：一是ai技术及其商业应用，通过分析拼多多、shein等互联网公司的运营模式，分析ai对企业商业模式变革的影响；二是ai时代背景下会计、审计、财务、投资、金融的学术研究，强调了学术研究的范式可能需要由传统的“论文化”向“工程化”转变；三是ai时代背景下会计、审计、财务、投资、金融的教学改革，即如何培养符合ai时代发展的多技能、跨学科的复合型财会、金融人才，并列举了一系列具体的教学改革方案。
12月7日上午，浙江大学陈俊教授主持了马里兰大学sean cao教授的主题演讲。作为最早开展ai与公司金融交叉研究的国际知名学者之一，sean cao教授的演讲题目为“the evolving scope of fintech and ai: examples and opportunities”。他结合自己多年为美国多家大型投行开发ai机器人的实例，讨论如何开展ai与公司金融的交叉研究。同时他以自己在国际顶刊发表的论文为例，强调了ai与金融的交叉研究，重点应该探讨ai如何影响资本市场行为和决策，而不仅仅局限于ai产品本身。此外sean cao教授将已有关于ai与资本市场研究的论文总结为三类：一是运用ai技术开展传统金融学研究，二是研究ai应用对资本市场的影响，三是ai政策类研究。最后他还对未来ai如何影响资本市场行为决策的研究热点进行了展望。
